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Schuh wird von einem Menschen bemalt, darunter die Überschrift "3/3 - Personalisierung mit Adobe Analytics und Adobe Target"

Fortgeschrittene Personalisierung mit Adobe Analytics und Adobe Target

Im dritten und abschließenden Teil unserer Blog-Reihe zur Personalisierung mit Adobe Commerce (Magento) beleuchten wir, wie Adobe Target und Adobe Analytics zusammenspielen, um ein präzises und individuell zugeschnittenes Nutzererlebnis zu ermöglichen. Auch die unterstützende Rolle der Adobe Real-Time CDP erläutern wir.

Im ersten Teil unserer Blog-Reihe ging es um die Kundensegmentierung in Adobe Commerce, im zweiten Teil um intelligente Produktempfehlungen mit Adobe Sensei.

Daten als Grundlage der Personalisierungsstrategie

Die intelligente Aussteuerung passender Inhalte nach einzelnen Kundenzielgruppen ist entscheidend für einen erfolgreichen E-Commerce. Dabei kann ein hoher Grad an Personalisierung nur mit der entsprechenden Datengrundlage erreicht werden. Deshalb ist es unabdingbar, die in den ersten beiden Teilen unserer Blog-Reihe präsentierten Maßnahmen mit leistungsstarken Analyse-Tools anzureichern und zu verfeinern.

An dieser Stelle kommt die Kombination aus Adobe Target und Adobe Analytics ins Spiel, die das Rückgrat einer fortschrittlichen Personalisierungsstrategie bildet. Während Adobe Analytics tiefgreifende Einblicke in das Verhalten und die Vorlieben der Nutzer liefert, ermöglicht Adobe Target die Umsetzung dieser Erkenntnisse in personalisierte Erlebnisse. Somit kann die Marketingstrategie kontinuierlich und auf realen Daten basierend verfeinert und optimiert werden.

Ideales Zusammenspiel von Adobe Analytics und Adobe Target

Adobe Analytics spielt eine Schlüsselrolle für diese Datenbasis, indem es umfassende Informationen zum Nutzerverhalten sammelt. Die große Bandbreite der Erfassung reicht von einfachen Seitenaufrufen des Onlineshops bis hin zu komplexen Interaktionsmustern auf den Seiten. Durch die Analyse dieser Daten können Shopbetreiber verstehen, was ihre Kunden wirklich wollen und wie sie sich auf Ihrer Plattform bewegen. Auf Basis dieser Daten lassen sich dann spezifische Zielgruppen für die effiziente Aussteuerung von Content definieren. Dies können beispielsweise Nutzer sein, die Interesse an bestimmten Produktkategorien gezeigt haben oder die eine hohe Verweildauer auf bestimmten Seiten hatten.

An dieser Stelle kommt Adobe Target ins Spiel. Mit diesem Tool können die benötigten personalisierten Inhalte erstellt werden. Auf Basis der mit Analytics gewonnenen Zielgruppeninformationen lassen sich gezielte Informationen und Produktangebote für die Kunden des Onlineshops kreieren. Zudem ermöglicht Adobe Target die Durchführung effektiver A/B-Tests und multivariater Tests, um die Effektivität der personalisierten Ansprache auf den Seiten zu messen. Dafür können unterschiedliche Varianten der Seiten entworfen und überprüft werden, welche Konfiguration die beste Performance zeigt. Adobe Analytics wiederum liefert die Ergebnisse dieser Tests in Echtzeit, sodass schnelle Anpassungen möglich sind.

Innerhalb von Adobe Target können flexibel einzelne Test-Szenarien angelegt und verwaltet werden. (Quelle: Adobe)

Durch diese ideale Kombination von Adobe Target mit Adobe Analytics können nicht nur personalisierte Erlebnisse geschaffen, sondern diese auch kontinuierlich verbessert werden. Es entstehen Einblicke in die Wirksamkeit von Personalisierungsstrategien und diese Informationen lassen sich nutzen, um Angebote zu verfeinern und noch relevanter für die jeweilige  Zielgruppe eines Onlineshops zu machen.

Strategischer Vorteil: Adobe Real-Time CDP zur sicheren Datennutzung

Doch diese hilfreiche Symbiose aus Analytics und Target ist noch nicht alles: Beide Tools wiederum sind in das Adobe-Ökosystem eingebettet. So können sie effektiv an das Shopsystem Adobe Commerce (Magento) sowie die Adobe Real-Time CDP angebunden werden und eine noch nie da gewesene Personalisierungstiefe ermöglichen. Die Integration von Adobe Real-Time CDP in Verbindung mit Adobe Commerce, Adobe Target und Adobe Analytics, unterstützt durch die Künstliche Intelligenz Adobe Sensei, bietet strategische Vorteile. Insbesondere ist dies im Umgang mit First- und Third-Party-Cookies der Fall, die in der heutigen Datenschutzlandschaft immer relevanter werden.

First-Party-Daten sind Informationen, die direkt von der Website gesammelt werden, auf der der Benutzer interagiert. Diese Daten sind äußerst wertvoll, da sie genau und relevant sind und den Datenschutzbestimmungen entsprechen. Adobe Real-Time CDP optimiert die Nutzung dieser First-Party-Daten, indem es detaillierte und aktuelle Kundenprofile erstellt und pflegt. Diese Profile ermöglichen eine präzise Personalisierung und effektive Kundenansprache direkt über die Plattform des Unternehmens, was durch die Erkenntnisse aus Adobe Analytics und die Zielgruppensegmentierung durch Adobe Target unterstützt wird.

Third-Party-Cookies dagegen sammeln Daten über Websites hinweg und sind zunehmend datenschutzrechtlichen Einschränkungen unterworfen. Die Abhängigkeit von diesen Cookies wird durch den Einsatz von Adobe Real-Time CDP reduziert. Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, sich auf die Sammlung und Verwendung von First-Party-Daten zu konzentrieren, was nicht nur den Datenschutz verbessert, sondern auch die Datenqualität und die Relevanz der Kundeninteraktionen erhöht.

Innerhalb des Adobe-Ökosystems lässt sich ein effizienter Tech-Stack aus der Real-Time CDP, Analytics und Target bauen, der die Nutzerdaten aus dem Shopsystem Adobe Commerce erhebt, analysiert und verarbeitet. (Quelle: Adobe)

Adobe Sensei: Künstliche Intelligenz komplettiert Datenverarbeitung

Durch die Nutzung der KI von Adobe Sensei zur Verarbeitung und Analyse dieser Daten können Unternehmen automatisch personalisierte Kundenerlebnisse schaffen, die auf echten, unmittelbaren Kundeninteraktionen basieren, anstatt auf veralteten oder weniger relevanten Daten von Drittanbietern. Dies führt zu präziseren Marketingstrategien, die besser auf die individuellen Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind.

Zusammengefasst bietet die fortgeschrittene Integration dieser Adobe-Tools Unternehmen die Möglichkeit, eine robustere Datenstrategie zu entwickeln, die weniger von unsichereren Third-Party-Daten abhängig ist und stattdessen eine starke Basis aus eigenen, vertrauenswürdigen Daten nutzt. Dies verbessert nicht nur die Kundenbindung und -zufriedenheit, sondern stärkt auch die Compliance mit Datenschutzregelungen – ein zunehmend wichtiger Aspekt in der globalen Geschäftswelt.

Zahlreiche Unternehmen haben durch die Kombination von Adobe Target und Adobe Analytics signifikante Verbesserungen in ihrer Kundenansprache erzielt: Von gesteigerter Kundenzufriedenheit über erhöhte Konversionsraten bis hin zu tieferen Kundenbindungen – die Möglichkeiten sind grenzenlos. Der Schlüssel zum Erfolg liegt in der kontinuierlichen Analyse, Testung und Optimierung, um sicherzustellen, dass die Inhalte immer relevant und ansprechend sind.

Bilder: Adobe, iStock, netz98

 

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