Gute Daten sind kein Zufall. Sie sind Ergebnis einer strukturierten Aufbereitung und bilden das Fundament für Erfolg im E-Commerce. Das Prinzip Data First ist demnach mehr als eine Worthülse, sondern zahlt sich aus. Gemeinsam mit der PIK AG zeigt valantic, wie sich durch KI-gestützte Datenaufbereitung manuelle Prozesse verschlanken und die Shop-Performance spürbar steigern lässt. Wir erläutern im Blogbeitrag wieso sich Datenpflege mit KI lohnt.
Data First im E-Commerce – Der Erfolg wächst mit der Datenqualität
Im E-Commerce entscheidet oft nicht das Sortiment, sondern die Datenqualität darüber, ob ein Produkt gefunden, verstanden und gekauft wird. Wer sich auf KI, Personalisierung oder automatisiertes Marketing stützen möchte, aber unstrukturierte Produktdaten pflegt, baut auf Sand. Es gilt: Du bist nur so gut wie deine Daten.
Ein Unternehmen, das diesen Grundsatz lebt und mit klarer Strategie umsetzt, ist die PIK AG. Gemeinsam mit valantic hat sie ihren Produktdatenprozess grundlegend neu gedacht – und mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) transformiert.
Die Herausforderung: Produktdatenpflege am Limit
Als Anbieter komplexer medientechnischer Lösungen mit Adobe Commerce im Einsatz hatte die PIK AG eine typische Herausforderung: Produktinformationen lagen in vielen unterschiedlichen Dokumenten (z.B. PDF-Datenblätter) vor – und mussten manuell extrahiert, strukturiert und im Shop gepflegt werden. Das kostete wertvolle Ressourcen und war fehleranfällig. Gemeinsam mit valantic entstand die Idee, diesen Aufwand mithilfe eines AI Data Hubs drastisch zu reduzieren. Ziel war es, Informationen aus PDFs automatisch zu extrahieren, zu interpretieren und direkt in den E-Commerce-Workflow zu integrieren.
Data First: Vom Prototyp zur produktiven Lösung im E-Commerce
Bereits innerhalb von fünf Arbeitstagen entstand ein funktionaler Prototyp für die PIK AG:
- Ein durch valantic justiertes KI-Sprachmodell analysiert Inhalte aus PDFs, Bildern und anderen Quellen
- Der Admin erstellt per Oberfläche einen „Data Job“ und lädt die Dokumente hoch
- Die KI verarbeitet alle Data Jobs und erkennt dabei relevante Attribute, schlägt Werte vor und speichert sie
- Nach einer kurzen manuellen Qualitätskontrolle werden die Daten im Adobe Commerce Shop ausgespielt – ganz normal filterbar, vergleichbar und suchbar
Dank der entkoppelten SaaS-Architektur bleibt die Lösung wartungsarm, fehlertolerant und flexibel erweiterbar.
Der Business Impact der Datenoptimierung mit KI: Weniger Aufwand, mehr Qualität
Der manuelle Aufwand für die Produktanlage sank durch den Einsatz von KI auf wenige Minuten – und gleichzeitig stieg die Transparenz und Wiederverwendbarkeit der Daten der PIK AG deutlich.
Das Ergebnis:
- Produktinformationen sind vollständiger und besser strukturiert
- USPs werden klarer herausgearbeitet
- Cross- und Upselling-Potenziale lassen sich leichter aktivieren
Kevin Weiß, E-Commerce-Leiter bei der PIK AG, betont: „Die KI unterstützt unsere Redaktion, macht aber nichts im Blindflug. Die finale Kontrolle liegt bei uns – das gibt uns Sicherheit bei voller Effizienz.“
Fazit: KI ist kein Selbstzweck – sie braucht saubere Daten
Die Einführung von KI lohnt sich nur dann, wenn die Datenbasis stimmt. Genau deshalb hat die PIK AG nicht bei der Output-Optimierung begonnen, sondern an der Wurzel: bei der strukturierten Datenaufbereitung. „Data First“ im E-Commerce meint: Erst denken, dann skalieren. Erst strukturieren, dann automatisieren.
Das Projekt mit der PIK AG zeigt eindrücklich, dass datengetriebene Prozesse nicht nur ein Buzzword sind, sondern konkrete Mehrwerte liefern – sowohl für den internen Workflow als auch für die Nutzererfahrung im Shop. Wer Datenpflege mit KI intelligent umsetzt, kann enorme Effizienzgewinne erzielen, die Datenqualität messbar steigern und dadurch auch die kommerzielle Performance im E-Commerce optimieren.
Dabei bleibt die menschliche Expertise entscheidend: Die KI arbeitet unterstützend im Hintergrund, aber die finale Kontrolle behält das Team. Genau dieses Zusammenspiel aus Automatisierung und Kontrolle macht das Data-First-Prinzip zukunftssicher – und zur tragenden Säule für jedes skalierbare E-Commerce-Geschäft.
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